eProceedings of Engineering
Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023

Klasifikasi prediksi kualitas udara Menggunakan metode Support Vector Machine (SVM)

Putra, Renaldy Eka (Unknown)
Kalista, Meta (Unknown)
Setianingsih, Casi (Unknown)



Article Info

Publish Date
18 Sep 2023

Abstract

Penelitian pada kualitas udara sangatlah penting, karena kualitas udara sangat berpengaruh terhadap kesehatan makhluk hidup. Oksigen adalah kebutuhan utama manusia untuk kelangsungan kehidupan, baik buruknya kualitas udara pasti akan sangat berpengaruh terhadap kesehatan. Sehingga kualitas udara sangat penting untuk diteliti lebih lanjut. Pada penelitian ini akan dilakukan dengan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan kualitas udara, kemudian sebelum data di klasifikasikan akan dilakukan dahulu metode smote untuk membuat data menjadi seimbang. Setelah melakukan pengujian ditemukan kernel terbaik untuk sistem ini yaitu kernel polinomial dengan nilai GMean 0.98, Specificity 0.99, dan sensitivity 0.98 Presisi 0.98, Recall 0.98, F1-Score 0.98,serta akurasi 98%, Setelah melakukan pengujian akan mendapatkan hasil klasifikasi terbaik yang akan divisualisasikan pada web yang telah dibuat.Kata kunci— kulitas udara, oksigen, support vector machine, klasifikasi, polinomial

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

engineering

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing ...