OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains
Vol 2 No 08 (2023): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains

Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Memprediksi Kelulusan Mata Kuliah Mahasiswa

Ahzril Pria Adistya (Unknown)
Novara Luthfyani (Unknown)
Perahim Tara (Unknown)
Richky Adriyan (Unknown)
Rifaldi (Unknown)
Perani Rosyani (Unknown)



Article Info

Publish Date
28 Aug 2023

Abstract

Kelulusan mahasiswa yang tepat waktu akan menguntungkan pihak mahasiswa dan perguruan tinggi. Salah satu faktor yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa yang sesuai dengan waktu studi adalah lulus tidaknya mahasiswa dalam sebuah mata kuliah, karena kelulusan mahasiswa dalam sebuah mata kuliah sangat mempengaruhi rata-rata IPK akhir mereka. Clustering merupakan suatu metode untuk pengelompokan dokumen dimana dokumen dikelompokan dengan konten untuk mengurangi ruang pencarian yang diperlukan dalam merespon suatu query (Natalius, 2010). Dalam penelitian ini menggunakan tiga kategori kelulusan yaitu nilai bagus, cukup , dan tidak lulus. Hasil perhitungan dataset dengan metode K-Means didapatkan hasil Accuracy 81%, hal ini menunjukkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan data secara benar, namun dalam pengelompokkannya belum optimal, karena terdapat data yang terklasifikasi benar masuk ke klasifikasi salah dan data terklasifikasi salah masuk ke klasifikasi benar.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

oktal

Publisher

Subject

Astronomy Chemistry Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Description

1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan ...