<![CDATA[Abstrak : Ikan bandeng merupakan salah satu komoditas ketahanan pangan nasional. Ketersediaan bibit bandeng sebagai salah satu pendukung produksi yang utama dalam usaha budidaya bandeng di tambak harus terpenuhi. Faktor ketersediaan benih merupakan hal penting dalam peningkatan komoditas yang berimbas pada peningkatan taraf hidup kesejahteraan petani budidaya bibit bandeng. Bibit ikan bandeng sulit dikenali dikarenakan objeknya berukuran kecil sehingga petani bibit bandeng harus lebih ekstra dalam menghitung jumlah bibit bandeng yang ada dalam satu wadah. Identifikasi bibit bandeng salah satu cara untuk mengetahui informasi jumlah bibit bandeng dalam satu wadah. Identifikasi jumlah bibit bandeng menggunakan metode KMeans berbasis HSV color dan morfologi pada preprocessing. Penelitian ini mengusulkan identifikasi jumlah bibit bandeng menggunakan metode k-means berbasis hsv color dan morfologi, penelitian ini diawali dengan tahapan preprocessing, dilakukan transformasi warna citra RGB ke HSV dan RGB ke Grayscale berdasarkan nilai threshold citra dari S dan V pada ruang warna (color space) HSV dan morfologi, dilanjutkan segmentasi dan ekstraksi fitur berdasarkan area dan proses yang terakhir adalah menghitung jumlah bibit bandeng yang berhasil dikenali sebagai objek bibit bandeng berdasarkan hasil pengklasteran dengan Metode Clustering K-Means. Berdasarkan hasil pengujian, identifikasi bibit bandeng dengan proses preprocessing melakukan konversi warna RGB ke HSV dan Operasi Morfologi terhadap Citra Uji menunjukkan hasil dengan tingkat akurasi mencapai 9.70% dan error 7.30%. Kata Kunci: bibit bandeng, hsv color, morfologi, k-means.]]>
Copyrights © 2017
