Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)

Support Vector Machine Berbasis Particle Swarm Optimization Pada Analisis Sentimen Anggota KPPS

Artanto, Fenilinas Adi (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Apr 2024

Abstract

Pemilu menjadi sebuah bukti dari demokrasi dari suatu negara. Terutamanya di Indonesia dalam menyukseskan Pemilu dibutuhkan bantuan dari anggota KPPS. Saat ini pada pemilu 2024 di Indonesia menjadi anggota KPPS menjadi hal yang menarik bahkan menjadi trending topik terutama dalam media sosial X. Lalu dengan tredingnya anggota KPPS bagaimanakah opini masyarakat dalam media sosial X tentang menjadi anggota KPPS. Dalam menguji sentimen digunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) berbasis Particle Swarm Optimization (PSO). Dari pengambilan data pada media sosial X didapatkan data opini sebanyak 702 data, setelah data melalui tahap Preprocesing data opini telah dibersihkan dari kata-kata yang tidak digunakan dan juga duplikasi data didapatkan 688 data dengan kata yang paling banyak disebutkan adalah meninggal. Data yang telah dibersihkan di analisis menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) didapatkan hasil accuracy 70%. Lalu pada pengujian sentimen pada opini masyarakat pada media sosial X tentang anggota KPPS didapatkan hasil bahwa 99% masyarakat memberikan opini yang positif, dan hanya 1% masyarakat yang memberikan opini negatif.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

JIK

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) is expected to be a media of scientific study of research result, a thought and a study criticial analysis to a System engineering research, Informatics Engineering, Information Technology, Computer Engineering, Informatics Management, and ...