Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi
Vol. 2 No. 3 (2023): September 2023

KLASIFIKASI DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB

Syahrullah, Syahrullah (Unknown)
Nurwijayanti, Karina (Unknown)



Article Info

Publish Date
20 Sep 2023

Abstract

Kesehatan orang dapat sangat bervariasi tergantung pada berbagai variabel, seperti susunan genetik atau keadaan hidup mereka. Kekuatan utama yang memungkinkan orang untuk melakukan tugas sehari-hari adalah kesehatan mereka. Diabetes adalah salah satu penyakit yang berubah menjadi mesin pembunuh. Pemeriksaan medis terkait diabetes dapat dilakukan dengan menggunakan temuan pemeriksaan laboratorium dan riwayat gejala medis untuk menentukan diagnosis penyakit. Tenaga kesehatan harus melakukan diagnosis penyakit sejak dini guna menekan angka kematian akibat penyakit Diabetes ini. Diabetes, penyakit bawaan, memiliki berbagai macam manifestasi. Dengan menggunakan pendekatan kerja dan penggunaan metode Naive Bayes, klasifikasi penyakit diabetes dan gejala lain yang ditimbulkannya sebenarnya dapat dilakukan secara otomatis dengan menggunakan bidang ilmu teknologi dan informasi. Temuan pengujian menunjukkan bahwa program ini masih harus ditingkatkan dalam hal gejala diabetes, serta program serupa yang mencakup topik yang lebih luas.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

JKBTI

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi or abbreviated JKBTI is a national journal published by the Ninety Media Publisher since 2022 with E-ISSN : 2964-2922 and P-ISSN : 2963-6191. JKBTI publishes articles on research results in the field of Artificial Intelligence and Information ...