Implementasi Time Series Dalam Prediksi Jumlah Keberangkatan Penumpang di Pelabuhan Tanjung Perak

Fernando, Zuriel (Universitas Kristen Satya Wacana)
Mailoa, Evangs (Universitas Kristen Satya Wacana)

Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Vol 13, No 2: Agustus 2024

Tanjung Perak Port has an important position in the transportation network, this causes Tanjung Perak Port to have busy activities and operations. The need for the number of passenger seats is very important to support passenger comfort. To overcome this problem, the port of Tanjung Perak requires predictions of the number of passengers who will depart. This research aims to predict the number of passenger departures from Tanjung Perak Port for a period from January 2024 to December 2024 by analyzing previous data from January 2006 to December 2023. This research applies the Time Series Triple Exponential Smoothing (Holt-Winters) method. Multiplicative model in predicting the number of passengers departing on domestic cruises at Tanjung Perak Port, Surabaya. The results of this research predict that there will be an increase in the number of passengers departing from Tanjung Perak Port in July 2024 by 60,042 people and in August 2024 by 68,210 people, and a decrease in the number of passengers in April 2024 by 33,921 people.Keyword: Prediction; Time Series; Marine Transportation AbstrakPelabuhan Tanjung Perak memiliki posisi penting dalam jaringan transportasi, hal ini menyebabkan Pelabuhan Tanjung Perak memiliki aktivitas dan operasional yang padat. Kebutuhan jumlah kursi penumpang sangat penting untuk menunjang kenyamanan para penumpang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pelabuhan Tanjung Perak membutuhkan prediksi jumlah penumpang yang akan melakukan keberangkatan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi jumlah keberangkatan penumpang dari Pelabuhan Tanjung Perak dengan jangka waktu dari bulan Januari 2024 hingga bulan Desember 2024 dengan melakukan analisis data sebelumnya pada Januari 2006 sampai Desember 2023. Penelitian ini menerapkan metode Time Series Triple Exponential Smoothing (Holt-Winters) model Multiplikatif dalam memprediksi banyak penumpang yang berangkat pada pelayaran domestik di Pelabuhan Tanjung Perak, Surabaya. Hasil penelitian ini memperoleh prediksi mengalami kenaikan jumlah penumpang yang berangkat dari Pelabuhan Tanjung Perak di bulan Juli 2024 sebanyak 60.042 orang dan bulan Agustus 2024 sebanyak 68.210 orang, dan mengalami penurunan jumlah penumpang pada bulan April 2024 sebanyak 33.921 orang.