Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
Vol. 6 No. 02 (2024)

Optimisasi Kinerja Aplikasi Fitness Berbasis Next.js Melalui Penerapan Metode Caching Pada PT. Anugerah Wijaya Raga

Rahman, Abdul (Unknown)
Prihanto, Agus (Unknown)



Article Info

Publish Date
24 Jun 2024

Abstract

Perkembangan teknologi web modern mendorong penggunaan framework seperti Next.js dalam pengembangan aplikasi. PT. Anugerah Wijaya Raga (AWR) mengembangkan aplikasi GGL (Gak Gendut Lagi) untuk manajemen nutrisi dan kebugaran, namun menghadapi tantangan kinerja terkait pemanggilan API yang tidak efisien dan berpengaruh ke respons aplikasi. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan kecepatan waktu respons aplikasi GGL dengan metode caching menggunakan Tanstack Query. Hasil menunjukkan bahwa caching efektif mengoptimalkan waktu respons aplikasi. Sebelum optimasi, waktu login hingga ke dashboard adalah 6,70 detik, setelah optimasi menjadi 4,43 detik (33,8%). Halaman mealplan meningkat dari 6 detik menjadi 3,94 detik (34,3%), dan halaman measurement dari 2,93 detik menjadi 1,47 detik (49,8%). Efektivitas pemanggilan API juga meningkat tanpa adanya duplikasi pemanggilan. Penerapan caching dan prefetching meningkatkan responsivitas aplikasi dan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Kata Kunci: Next.js, Caching, Tanstack Query, Optimisasi, Aplikasi Fitness

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

jinacs

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

JINACS (Journal of Informatics and Computer Science) diterbitkan oleh Program Studi S1 Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya dalam empat kali setahun dengan No ISSN Online : 2686-2220 JINACS merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Teknik Informatika dan Computer Science. Jurnal ini mencakup ...