<![CDATA[Perkembangan industri yang semakin pesat menjadikan setiap perusahaan dituntut berinovasi supaya selalu relevan dengan kebutuhan dan perilaku pelanggan sehingga mampu menciptakan nilai loyalitas dan menjaga hubungan dari pelanggan terhadap perusahaan. Hubungan yang baik terhadap pelanggan dapat membantu perusahaan dalam keberlangsungan bisnisnya sehingga diperlukan analisis untuk mengenali dan memahami pelanggan. Metode RFM (recency, frequency, monetary) dapat membantu dalam mengidentifikasi segmentasi pelanggan berdasarkan kesamaan sesuai dengan tujuan dan kebutuhan PT. XYZ saat ini. Metode RFM adalah proses menganalisis perilaku pelanggan dan menentukan segmentasi pelanggan berdasarkan tiga indikator yang ada yakni recency, frequency, dan monetary. Proses analisis RFM dilakukan menggunakan data transaksi pelanggan dari tahun 2015 hingga 2022 dengan menetapkannya ke dalam 11 kategori segmentasi. Hasil analisis RFM menunjukkan kategori segmentasi About to Sleep, Hibernating, dan Churned Customers menjadi tiga segmentasi mayoritas. Segmentasi About to Sleep mencakup pelanggan dengan aktivitas pembelian rendah, Hibernating mencakup pelanggan dengan pola pembelian yang rendah dan kurang terlibat, dan Churned Customers mencakup pelanggan yang telah lama tidak bertransaksi dan beralih ke pesaing. Hal tersebut mengindikasikan bahwa PT. XYZ belum mampu menciptakan hubungan dan loyalitas yang baik terhadap pelanggan sehingga diperlukan strategi pengembangan bisnis untuk ke depannya. Kata kunci; Analisis RFM, clustering, e-commerce, segmentasi pelanggan, perilaku pelanggan]]>
Copyrights © 2023
