Journal of Computer Science and Informatics Engineering
Vol 3 No 1 (2024): Januari

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Teknik Klasifikasi Untuk Melihat Potensi Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan

Lestari, Rika Dinda (Unknown)
Hasibuan, Muhammad Siddik (Unknown)
Wahyuni, Sri (Unknown)



Article Info

Publish Date
20 Dec 2023

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor, dengan fokus pada Samsat Medan Selatan dan UPTD BAPENDA Kota Medan. Sumber utama pendanaan pembangunan dan pelayanan negara yang dapat dinikmati seluruh masyarakat adalah pajak, yang menyumbang lebih dari 70% pendapatan negara. Badan Pendapatan Daerah (Bapenda) mengelola Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) yang tergolong pajak daerah dan ditangani oleh Kantor Bersama Sistem Administrasi Terpadu Satu Atap (SAMSAT). Kami dapat mengidentifikasi wajib pajak yang patuh dan tidak patuh dengan menggunakan sampel data wajib pajak kendaraan bermotor dari Samsat Medan Selatan, tepatnya pada bulan Mei 2023. Dalam penelitian ini, data mining diterapkan bersamaan dengan Teknik Klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayesuntuk mengidentifikasi , dengan akurasi sebesar 70,91%, diantara 110 wajib pajak terdapat yang berpotensi patuh (nilai prior probability: 0,564) dan yang berpotensi tidak patuh (nilai prior probability: 0,436).

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

cosie

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Artificial Intelligence Machine Learning Natural Language Processing Computer Vision Text Speech Text Mining Data mining Cryptography Data visualization Expert System Deep Learning Fuzzy Logic IoT and smart environments Neural Networks Pattern Recognition Image Processing Optimization Digital Signal ...