JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KINERJA KERJA PRESIDEN JOKO WIDODO ENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Bambang Seran, Yulius (Unknown)
Supatman, Supatman (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Jun 2024

Abstract

Kinerja kerja Presiden Joko Widodo tidak luput dari perhatian publik, dengan beragam opini yang muncul. Lembaga survei nasional telah melakukan peninjauan pada masyarakat Indonesia, menemukan adanya pro dan kontra terhadap kinerja kerja Presiden Joko Widodo. Opini-opini tersebut disampaikan secara langsung maupun melalui sosial media, yang salah satunya adalah twitter. Tujuan penelitian ini untuk klasifikasi sentiment masyarakat Indonesia terkait Kinerja Kerja Presiden Joko Widodo menggunakan data dari Twitter. Kata kunci “kinerja jokowi”, dan “kerja nyata jokowi” digunakan untuk menarik data, dan mendapatkan 1.000 tweet yang dikumpulkan menggunakan aplikasi website Google Colaboratory dengan memanfaatkan API key twitter. Metode SVM (Support Vector Machine) diterapkan untuk pengklasifikasian data. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa model mencapai tingkat akurasi sebesar 66%. Model ini menunjukkan performa bagus dalam identifikasi kelas positif, dengan nilai recall 98% dan f1-score 77%. Secara keseluruhan, hasil ini menunjukkan bahwa klasifikasi analisis sentiment dengan metode Support Vector Machine memiliki kinerja yang tergolong baik dalam pengenalan dan klasifikasi sentiment positif dibandingkan negatif dan netral.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

jati

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, ...