<![CDATA[Mobile legends dan PUBG Mobile adalah game online yang sangat popular. Dengan berkembangnya industri game dan meningkatnya pengguna game online, penting untuk memahami bagaimana sentimen masyarakat merespon kedua game ini. Analisis sentimen memberikan wawasan berharga mengenai pandangan dan pengalaman pengguna yang dapat digunakan oleh pengembang untuk meningkatkan kualitas game. Oleh karena itu pada penelitian ini, akan mengambil komentar serta ulasan dari X dengan kata kunci pencarian Mobile legends dan PUBG Mobile untuk diolah dan mengklasifikasikan teks dengan menggunakan metode analisa sentimen. Data dikumpulkan dari media sosial X yang berisi tanggapan dan ulasan masyarakat sebanyak 2000 data tentang Mobile Legends dan PUBG Mobile. Proses analisis sentimen ini dilakukan dengan klasifikasi teks dibagi menjadi dua kelas yaitu kelas sentimen positif dan kelas sentimen negatif. Algoritma Naïve Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif dan negatif.]]>
Copyrights © 2024
