Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024

Teknik Ensemble Dalam Machine Learning Untuk Menentukan Tingkat Akurasi Perkembangan Motorik Bayi 0-12 Bulan : Teknik Ensemble Dalam Machine Learning Untuk Menentukan Tingkat Akurasi Perkembangan Motorik Bayi 0-12 Bulan

Sinaga, Anita Sindar (Unknown)
Sethu Ramen (Unknown)
Sri Mulyani (Unknown)



Article Info

Publish Date
09 Aug 2024

Abstract

Setiap tahap perkembangan seorang bayi umumnya ditunjukkan oleh pergerakan fisik atau badan. Ada kesulitan mengenali keterlambatan pergerakan motoric bayi pada usia 0 – 12 bulan. Jika terdapat gangguan pada gerak bayi, maka perlu dilakukan pemeriksaan kesehatan fisik bayi agar dapat segera ditangani sesuai tahap perkembangan balita. Tingkat keakuratan kondisi gerak motorik terlambat pada bayi dapat diketahui dengan Teknik Ensamble. Pembelajaran ensemble digunakan untuk memperbaiki kinerja dan hasilnya menunjukkan tingkat yang benar dari Pembelajaran Mesin menangani analisis data dengan menggabungkan hasil prediksi dari tidak banyak kesepakatan berbeda dengan algoritma analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model pembelajaran ansambel dalam mengidentifikasi tingkat kebenaran gerak motorik bayi 0-12 bulan. Pemodelan pembelajaran Ensemble menghasilkan model baru dengan menggunakan Optimizable Ensemble dengan nilai Ketepatan menilai kemiripan model Optimizable Ensemble 93% dengan nilai MRSE 9.8 R-Squared 0.73 MSE 82.26.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

jis

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Network Embedded System Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and ...