Journal Technology Information and Data Analytic
Vol 1 No 1 (2024): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)

Perbandingan Akurasi Double Exponential Smoothing dan ARIMA dalam Memprediksi Penjualan di E-Commerce Nibans Cake

Bobby Syakir, Raden Achmad (Unknown)
Budiman, Adam Arif (Unknown)

Article Info

Publish Date
12 Sep 2024

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan keakuratan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Double Exponential Smoothing pada peramalan penjualan kue di Toko Nibans Cake, sehingga toko dapat melakukan prediksi untuk periode selanjutnya dengan metode yang lebih akurat diantara kedua metode tersebut. Aplikasi penjualan menggunakan metode ARIMA dan Double Exponential Smoothing dapat digunakan untuk memprediksi jumlah penjualan di masa depan. Metode ARIMA lebih cocok digunakan untuk data yang memiliki pola musiman (seasonal) sedangkan metode Double Exponential Smoothing lebih cocok digunakan untuk data yang tidak memiliki pola musiman.

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Journal Technology Information and Data Analytic
Website

Abbrev

tifda

Publisher

Universitas Darma Persada

Subject

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Library & Information Science Other

Description

Journal of Technology Information and Data Analytic is a scientific journal managed by the Faculty of Engineering, Darma Persada University. TIFDA is an open access journal that provides free access to the full text of all published articles without charging access fees from readers or their ...