Sistem monitoring lahan parkir yang ada saat ini masih sangat bergantung pada komunikasi manual antar petugas, yang menyebabkan lambatnya aliran informasi mengenai ketersediaan slot parkir dan berpotensi menimbulkan kemacetan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan parkir berbasis Python dan teknologi IoT yang dapat mendeteksi ketersediaan tempat parkir secara real-time. Metode yang digunakan meliputi pemrograman dengan pustaka Python seperti OpenCV, CVZone, dan Numpy untuk memproses data visual dari kamera pengawas. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi slot parkir kosong dengan akurasi 98,55%, meskipun terdapat sedikit kesalahan deteksi akibat kendaraan yang tidak sepenuhnya masuk ke dalam slot. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan lahan parkir dan mengurangi kemacetan akibat pencarian tempat parkir yang kosong. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap inovasi teknologi dalam manajemen parkir di area perkotaan.
Copyrights © 2025