<![CDATA[Dalam industri otomotif, analisis data menjadi alat penting untuk memahami pola penjualan dan preferensi pelanggan guna mengembangkan strategi pemasaran yang efektif. Auto2000 Salemba, salah satu cabang PT Astra International Tbk, belum menerapkan metode analisis berbasis data untuk mengelompokkan penjualan mobil berdasarkan atribut seperti varian, warna, jenis transmisi, dan harga. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan mobil terlaris berdasarkan variannya di Auto2000 Salemba, Jakarta, Indonesia. memberikan wawasan tentang segmentasi pasar dan posisi kompetitif. Metode K-means diterapkan menggunakan data penjualan yang dikumpulkan dari Auto2000 Salemba, cabang dari PT. Astra International Tbk. Dataset ini terdiri dari 1501 catatan penjualan mobil, di mana atribut seperti varian mobil, warna, jenis transmisi, dan harga dianalisis. Prosesnya melibatkan pembersihan data, transformasi, dan penerapan algoritma K-Means untuk mengidentifikasi kluster yang mengkategorikan varian mobil terlaris. Melalui analisis, jumlah kluster optimal (k) ditentukan sebanyak 3, yang dipilih berdasarkan Metode Elbow. Hasil menunjukkan bahwa Klaster 1 terdiri dari 474 kendaraan dengan preferensi warna tertentu, Klaster 2 mencakup 889 kendaraan dengan volume penjualan tinggi, dan Klaster 3 berisi 138 kendaraan dengan preferensi yang lebih beragam. Dari hasil yang didapatkan pada penelitian ini dapat membantu Auto2000 mengembangkan strategi pemasaran]]>
Copyrights © 2025
