JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi

Analisis Sentimen Ulasan Produk Masker Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Muhammad, Fareza (Unknown)
Yunita, Devi (Unknown)

Article Info

Publish Date
09 Jan 2025

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan produk masker menggunakan algoritma Naive Bayes. Dataset yang digunakan terdiri dari 99 ulasan produk masker dari platform e-commerce, dengan klasifikasi sentimen positif dan negatif. Metodologi yang digunakan melibatkan preprocessing data, pemodelan menggunakan algoritma Naive Bayes, dan evaluasi performa model. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan dengan tingkat akurasi 83.67%. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pelaku e-commerce dalam memahami persepsi pelanggan terhadap produk masker mereka dan dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas produk serta layanan.

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Website

Abbrev

jriin

Publisher

CV. SHOFANAH MEDIA BERKAH

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan ...