Implementasi Algoritma K-Means: Analisis Klasterisasi Emisi Metana Global Berdasarkan Sektor Dan Negara Menggunakan RapidMiner

Faqih Alharits, Muhammad
Ramdoni
Maulana Ar Rasyid, Hanif
Saefullah, Khalid
Mardika Maulana, Arjuna

JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola emisi metana global berdasarkan sektor dan negara menggunakan algoritma K-Means clustering. Data yang digunakan adalah dataset emisi metana global dari Kaggle, yang mencakup informasi tentang emisi, sektor, sub-sektor, dan negara. Melalui penerapan algoritma K-Means, negara-negara dikelompokkan berdasarkan kesamaan pola emisi metana mereka. Hasil analisis menunjukkan kelompok negara dengan karakteristik emisi yang berbeda, yang memungkinkan identifikasi prioritas tindakan mitigasi. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pembuat kebijakan dalam upaya pengendalian emisi metana global.