<![CDATA[Dalam era digital yang terus berkembang, media sosial menjadi platform untuk berinteraksi, berbagi pendapat, serta mengekspresikan perasaan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis serta prediksi terkait sentimen-sentimen yang ada di media sosial terkait dengan isu yang ada pada kalangan masyarakat. Penelitian ini memanfaatkan Long Short-Term Memory neural network dan GloVe Word Embedding untuk melatih model yang digunakan untuk prediksi terhadap sentimen pada platform “X”. Dengan tingkat akurasi sebesar 85,8% menunjukkan bahwa Long Short-Term Memory Neural Network memiliki hasil yang cukup bagus dalam melakukan prediksi sentimen. In the ever-growing digital era, social media has become a platform for interacting, sharing opinions and expressing feelings. This research aims to carry out analysis and predictions regarding sentiments on social media related to issues that exist among society. This research utilises the Long Short-Term Memory neural network and GloVe Word Embedding to train a model used to predict sentiment on the "X" platform. With an accuracy rate of 85.8%, it shows that the Long Short-Term Memory Neural Network has quite good results in predicting sentiment.]]>
Copyrights © 2024
