Emerging Statistics and Data Science Journal
Vol. 1 No. 1 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal

Perbandingan Metode ARIMA dan Single Exponential Smoothing dalam Peramalan Jumlah Peserta Baru di Kota Yogyakarta: Perbandingan Metode ARIMA dan Single Exponential

Annisa, Annisa Azizurohim Mubarokah (Unknown)
Sekti Kartika Dini (Unknown)



Article Info

Publish Date
29 Jan 2023

Abstract

Menurut hasil proyeksi penduduk tahun 2010-2035 yang dilakukan oleh BPS menunjukan bahwa tahun 2000 hingga 2019, laju pertumbuhan penduduk di Kota Yogyakarta megalami kenaikan sebesar 1.39%. Selain itu, kepadatan penduduk di Kota Yogyakarta pada tahun 2010 mencapai 11985/km2. Selain itu, pada proyeksi BPS menunjukan kepadatan penduduk tahun 2019 mencapai 13190.43/km2. Dengan kenaikan laju pertumbuhan penduduk yang sangat pesat serta kepadatan penduduk tersebut maka diperlukannya pencegahan serta persiapan alat kontrasepsi supaya menekan laju pertambahan penduduk di Kota Yogyakarta. Penelitian ini digunakan untuk mendapatkan metode peramalan yang tepat serta meramalkan jumlah peserta KB baru di Kota Yogyakarta pada 5 periode awal di tahun 2022. Perbandingan metode peramalan tersebut menggunakan metode single exponential smoothing dan ARIMA. Didapatkan metode terbaik adalah ARIMA(3,1,0) dengan nilai MAPE sebesar 16.24. Hasil peramalan menggunakan metode ARIMA(3,1,0) untuk bulan Janurai 2022 hingga Mei 2022 secara berturut-turut adalah 389 jiwa, 353 jiwa, 338 jiwa, 346 jiwa dan 365 jiwa.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

esds

Publisher

Subject

Computer Science & IT Mathematics

Description

ESDS publishes scientific articles on statistics and its applications, and also in terms of big data and data science. The article can be a research result, a case study, or a literature review, with coverage: - Statistical Methodology – Articles dealing with new and innovative data analysis ...