Peramalan Jumlah Buku Yang Dipinjam di Aplikasi iPusnas Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing: Peramalan Jumlah Buku Yang Dipinjam di Aplikasi iPusnas Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing

As Shidiqi, Anis Fitriana
Purwaningsih, Tuti

Emerging Statistics and Data Science Journal
Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal

Perpustakaan adalah pusat informasi yang harus dikelola dengan baik agar dapat memberikan manfaat semaksimal mungkin. Perpustakaan Nasional RI memanfaatkan perkembangan teknologi perangkat lunak dengan membuat aplikasi Bernama iPusnas, yaitu perpustakaan digital nasional agar para pembaca dapat meminjam dan membaca buku dengan mudah. Peramalan adalah perkiraan suatu kejadian di masa mendatang berdasarkan dengan data yang ada di masa lalu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan Jumlah Buku yang Dipinjam di iPusnas pada tahun 2017-2021 untuk satu tahun ke depan. Berdasarkan pola data Jumlah Buku yang Dipinjam di iPusnas yang mengalami peningkatan atau kenaikan tiap yahunnya, maka peramalan dilakukan dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES). Didapatkan nilai ukuran kesalahan dengan metode MAPE, yaitu sebesar 5,89091%. Artinya, nilai tersebut memiliki kemampuan peramalan yang sangat baik.