Emerging Statistics and Data Science Journal
Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal

Prediksi Peluang Transisi Jumlah Pengesahan Peraturan Perusahaan Provinsi Yogyakarta Menggunakan Rantai Markov: Prediksi Peluang Transisi Jumlah Pengesahan Peraturan Perusahaan Provinsi Yogyakarta Menggunakan Rantai Markov

Nizam, Hafis Muhammad (Unknown)
Fajriya Hakim, Raden Bagus (Unknown)



Article Info

Publish Date
02 Apr 2024

Abstract

Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi merupakan unit organisasi berupa dinas di tingkat provinsi atau kabupaten/kota yang bertanggung jawab dalam mengelola dan mengawasi urusan ketenagakerjaan dan transmigrasi di wilayah kerjanya. Dalam tugasnya, Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi memiliki wewenang dalam pengesahan Peraturan Pemerintah (PP). Banyaknya jumlah Peraturan Pemerintah yang disahkan tidak dapat diprediksi, di beberapa bulan terjadi kekosongan pengesahan atau dalam kata lain tidak ada Peraturan Pemerintah yang perlu disahkan oleh Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi. Untuk mengetahui peluang status dari jumlah Peraturan Pemerintah yang masuk, diperlukan Analisis Rantai Markov. Hasil analisis menunjukkan bahwa jika terjadi kenaikan pada bulan ini, kemungkinan perubahan status selanjutnya akan terjadi dalam persentase 37,93% untuk naik, 31,3% untuk tetap, dan 59,9% untuk turun, dan seterusnya.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

esds

Publisher

Subject

Computer Science & IT Mathematics

Description

ESDS publishes scientific articles on statistics and its applications, and also in terms of big data and data science. The article can be a research result, a case study, or a literature review, with coverage: - Statistical Methodology – Articles dealing with new and innovative data analysis ...