<![CDATA[Pengelolaan limbah medis, khususnya limbah infeksius, tidak boleh dicampur dengan jenis limbah lainnya. Salah satu risiko penanganan limbah infeksius tanpa pengetahuan yang tepat tentang metode pengolahannya adalah meningkatnya peluang penularan penyakit. Setelah limbah infeksius dipisahkan dengan benar, limbah tersebut harus ditangani dengan benar untuk menghindari risiko lebih lanjut. Oleh karena itu, pembuatan tempat sampah otomatis untuk memilah limbah infeksius dan non infeksius memerlukan pendekatan yang lebih maju dan sistem klasifikasi limbah yang cepat dan akurat. Peneliti mengimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) pada sistem pemilahan limbah infeksius berbasis citra digital menggunakan metode pengembangan prototipe. Model Convolutional Neural Network digunakan untuk mengklasifikasikan jenis limbah infeksius berdasarkan citra yang ditangkap oleh sensor ESP32-Cam. Sensor kamera ESP32-Cam memerlukan library yang merupakan input dari edge impulses sebagai penyimpanan data citra sampah.]]>
Copyrights © 2025
