Journal of applied statistics and data mining
Vol. 3 No. 2 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining

Forecasting Rice Production Results in Central Java Province Using the National Autoregressive Integrated Moving Average With Exogenous Input (SARIMA) Method

Imam mutohirin (Unknown)
Virgania Sari (Unknown)



Article Info

Publish Date
28 Dec 2022

Abstract

Padi merupakan tanaman pangan yang sangat penting di dunia setelah gandum dan jagung. Lebih dari 90% produksi beras global ditanam di Asia, Di Indonesia merupakan produsen beras terbesar ketiga di dunia. Produksi padi Indonesia meningkat menjadi 65.150.764 metrik ton pada tahun 2010 dari 64.398.890 metrik ton pada tahun 2009. Jawa telah menyumbang sekitar 54% dari produksi padi nasional. Berdasarkan data BPS tahun 2015 salah satu penghasil beras terbesar se Indonesia adalah Jawa Tengah. Dengan luas lahan yang terus berkurang akibat beberapa faktor maka dapat dipastikan produksi padi akan berkurang dari tahun ke tahun. Salah satu langkah awal dalam menangani hasil produksi padi di Jawa Tengah yaitu dengan melakukan peramalan pada tahun mendatang. Metode yang digunakan dalam penelitiasn ini adalah Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average With Exogenous Input (SARIMAX). Dalam metode ini faktor-faktor yang mempengaruhi variabel dependen Z pada waktu ke-t dipengaruhi tidak hanya oleh fungsi variabel Z dalam waktu tetapi juga oleh variabel-variabel independen lain pada waktu ke-t. Hasil penelitian menunjukan bahwa model terbaik yang didapat adalah SARIMAX (0,1,1)3 dengan parameter fungsi transfer b=0 =3 =0 karena semua asumsi pada model tersebut dapat terpenuhi dan layak untuk digunakan peramalan. Dari hasil peramalan dengan model terbaik diketahui produksi padi tertinggi selalu berada pada subround pertama dan terendah berada pada subround ke tiga.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

jasdm

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Description

Journal of applied statistics and data mining provide open access, which in principle makes research open and freely available to the public so that it becomes a means of global knowledge exchange. Published twice a year, in June and December. This journal publishes scientific articles as research ...