<![CDATA[Abstract Tourism is becoming an increasingly significant source of foreign exchange earnings for Indonesia, with the hotel industry being one of the rapidly growing sectors. However, the impact of the COVID-19 pandemic made the hotel industry slump for two years, although it is now starting to recover. In this context, an analysis of the factors that influence food costs at Patra Cirebon Hotel & Convention is essential. This research was conducted with a focus on basic food expenditure at the hotel during the period January to December 2022. Data was collected through observation, interviews, and literature study using qualitative methods. Random sampling was used to select 40 respondents. Data analysis was carried out using QDA Miner software, which allows for comprehensive and in-depth analysis. The research results show that there is variation in the number of cases that have a particular cost code, with variable costs and non-production costs having more frequent occurrences. The percentage of codes in each category provides an idea of how often a cost type appears in the data, highlighting the importance of a particular cost type in the analysis. The results of the word cloud analysis show that interviews with resource persons mainly focused on cost factors, with variable costs, indirect costs, production costs, and non-production costs being the most influential.Keywords: food costs, cost analysis, financial management, cost variationsAbstrak Pariwisata menjadi sumber perolehan devisa yang semakin besar bagi Indonesia, dengan industri perhotelan sebagai salah satu sektor yang berkembang pesat. Namun, dampak pandemi COVID-19 membuat industri perhotelan terpuruk selama dua tahun, meskipun saat ini mulai pulih. Dalam konteks ini, analisis faktor-faktor yang mempengaruhi biaya makanan di Patra Cirebon Hotel & Convention menjadi penting. Penelitian ini dilakukan dengan fokus pada pengeluaran makanan pokok di hotel tersebut selama periode Januari hingga Desember 2022. Melalui metode kualitatif, data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Random sampling digunakan untuk memilih 40 responden. Analisis data dilakukan menggunakan perangkat lunak QDA Miner, yang memungkinkan analisis yang komprehensif dan mendalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat variasi dalam jumlah kasus yang memiliki kode biaya tertentu, dengan biaya variabel dan biaya non-produksi memiliki kemunculan lebih sering. Persentase kode dalam setiap kategori memberikan gambaran tentang seberapa sering jenis biaya muncul dalam data, menyoroti pentingnya jenis biaya tertentu dalam analisis. Hasil analisis word cloud menunjukkan bahwa wawancara dengan narasumber banyak berpusat pada faktor biaya, dengan biaya variabel, biaya tidak langsung, biaya produksi, dan biaya non-produksi menjadi yang paling berpengaruh.Kata Kunci: Biaya makan, Analisis biaya, Manajemen keuangan, Variasi biaya]]>
Copyrights © 2024
