<![CDATA[Dalam industri ritel, memahami pola penjualan merupakan faktor utama dalam meningkatkan efisiensi operasional dan menyusun strategi pemasaran yang efektif. Toko Bangunan Hadi Jaya menghadapi tantangan dalam pengelolaan stok akibat perubahan permintaan yang tidak terduga. Ketidakseimbangan stok, baik berlebih maupun kurang, dapat menghambat operasional dan berdampak pada kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan metode analisis yang mampu mengidentifikasi pola pembelian guna mengoptimalkan pengelolaan stok serta meningkatkan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma FP-Growth dalam menganalisis pola penjualan sehingga dapat membantu toko dalam manajemen stok dan pengambilan keputusan bisnis secara lebih akurat. Studi ini menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD), yang mencakup tahapan seleksi data, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi. Data transaksi selama satu tahun dianalisis menggunakan perangkat lunak RapidMiner untuk mengidentifikasi keterkaitan antar produk berdasarkan nilai support dan confidence. Hasil dari penelitain ini menunjukkan bahwa beberapa produk, seperti pasir, semen, pintu, dan jendela, memiliki keterkaitan dalam pola pembelian dengan confidence lebih dari 0,6. Hasil analisis ini dapat digunakan sebagai acuan dalam perencanaan stok, pengelompokan produk, serta strategi pemasaran untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan.]]>
Copyrights © 2025
