Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA)
Vol 6, No 1 (2025): APRIL 2025

Evaluasi Kinerja Algoritma Naive Bayes, C4.5, dan Random Forest untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa

Hartanto, M Budi (Unknown)
Yusman, Machudor (Unknown)

Article Info

Publish Date
16 Apr 2025

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja tiga algoritma klasifikasi yaitu Naive Bayes, C4.5, dan Random Forest dalam mengklasifikasikan tingkat kelulusan mahasiswa. Data yang digunakan merupakan data akademik historis mahasiswa yang meliputi IPK, jumlah SKS, dan lama studi. Evaluasi dilakukan menggunakan pengukuran akurasi, precision, recall, dan F1-score melalui metode validasi silang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan akurasi tertinggi dibandingkan Naive Bayes dan C4.5. Temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam penerapan model klasifikasi untuk mendukung pengambilan keputusan akademik di perguruan tinggi.

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA)
Website

Abbrev

JEDA

Publisher

UNIVERSITAS MITRA INDONESIA

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA) adalah jurnal ilmiah yang bertujuan untuk menginformasikan hasil penelitian dibidang ilmu komputer yang diharapkan dapat membantu para dosen dan mahasiswa dalam mempublikasikan hasil penelitian terkait dengan Teknologi Informasi dan Teknologi Informatika dan ...