Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering
Vol 5, No 1 (2025): March

Prediction of Budget Planning Using the Long Short Term Memory

Ambari, Nasser (Unknown)
Puspitasari, Novianti (Unknown)
Septiarini, Anindita (Unknown)



Article Info

Publish Date
26 Mar 2025

Abstract

Keputusan merupakan elemen kunci dalam manajemen perusahaan, karena perencanaan yang baik menjadi faktor penentu kesuksesannya. Salah satu aspek penting dalam perencanaan adalah prediksi penjualan. Sebuah perusahaan properti dapat mengalami kesulitan aliran kas akibat over budget, sehingga memaksa perusahaan untuk meninjau kembali strategi pemasaran. Penelitian ini menggunakan Long Short Term Memory (LSTM) untuk membantu perusahaan dalam mengurangi risiko over budget di masa depan. Metode Long Short Term Memory (LSTM) mampu menghasilkan model prediksi dengan akurasi tinggi. Data penelitian berupa data pendapatan penjualan properti dari sebanyak 107 data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan LSTM dengan perbandingan data latih dan data uji sebesar 90:10, 200 epoch, dan learning rate sebesar 0.005 menghasilkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) terendah sebesar 0.128883554. Hasil prediksi menunjukkan pendapatan penjualan yang terus menurun selama tiga tahun.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

JAISE

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Artificial Intelligence Natural Language Processing Computer Vision Robotics and Navigation Systems Decision Support System Implementation of Algorithms Expert System Data Mining Enterprise Architecture Design & Management Software & Networking Engineering ...