Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Vol 9, No 1 (2018): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)

ESTIMASI KEDALAMAN PADA CITRA DENGAN CONDITIONAL RANDOM FIELD (CRF) DAN STRUCTURED SUPPORT VECTOR MACHINE (SSVM) MENGGUNAKAN FITUR FFT

Derry Alamsyah (STMIK Global Informatika MDP)
Muhammad Rachmadi (STMIK Global Informatika MDP)

Article Info

Publish Date
29 Jun 2018

Abstract

Citra Kedalaman merupakan citra yang dapat digunakan untuk segmentasi objek, 3D Model dan visi pada robot. Penentuan nilai kedalaman dari sebuah citra warna memiliki tantangan tersendiri dan bidang aktif penelitian. Citra kedalaman dapat diestimasi dengan menggunakan model stokastik CRF. Selanjutnya model CRF digunakan sebagai model untuk pembobotan pada Model SSVM. Penggunaan CRF-SSVM untuk estimasi citra kedalaman didukung ekstraksi fitur domain frekuensi yaitu FFT. Hasil yang ditunjukan dengan menggunakan pendekatan ini sebesar 69.04%

Copyrights © 2018




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Website

Abbrev

JurnalTam

Publisher

Institut Bakti Nusantara

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Description

Receives articles in technology information and this Journal publishes research articles, literature review articles, case reports and, concept or policy articles, in all areas such as: Geographical Information System, Information systems scale Enterprise, Data base, Data Warehouse, Business ...