<![CDATA[Semarang mengalami banjir yang disebabkan oleh curah hujan yang tinggi dan penurunan temperatur yang drastis, terutama pada bulan Maret. Penelitian ini menganalisis perbandingan antara model AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan AutoRegressive Integrated Moving Average dengan Exogenous variables (ARIMAX) untuk prediksi suhu di kota Semarang pada tahun 2024. ARIMAX menggabungkan variabel eksogen ke dalam kerangka ARIMA dan memungkinkan pertimbangan faktor eksternal yang dapat mempengaruhi suhu. ARIMAX memberikan fleksibilitas tambahan dengan menyertakan variable eksternal seperti pola curah hujan, yang secara signifikan mempengaruhi variasi suhu. Data yang digunakan terdiri dari 150 observasi, dengan 135 data digunakan sebagai data training dan 15 data sebagai data testing. Setelah melakukan uji kestasioneran dan diferensiasi data, dilakukan pemodelan ARIMA dan ARIMAX. Model terbaik yang dipilih berdasarkan nilai AIC terkecil adalah ARIMAX (3,1,0) dengan nilai AIC sebesar 346.79 dan MAPE sebesar 2.2084%. Hasil menunjukkan bahwa model ARIMAX lebih akurat dibandingkan dengan model ARIMA, dengan kesalahan peramalan yang lebih rendah]]>
Copyrights © 2024
