<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk memetakan jejak ilmiah dan tren publikasi dalam studi Anti Money Laundering (AML) di jurnal internasional menggunakan pendekatan bibliometrik. Data diambil dari basis data Scopus dengan rentang waktu 2013–2023 dan dianalisis menggunakan perangkat lunak VOSviewer untuk mengidentifikasi kata kunci dominan, jejaring kolaborasi, serta evolusi tematik. Hasil analisis menunjukkan bahwa “anti-money laundering” merupakan pusat perhatian utama dalam literatur, dengan keterkaitan erat terhadap topik seperti financial institutions, suspicious transactions, dan machine learning. Peta temporal mengindikasikan pergeseran fokus penelitian dari pendekatan regulatif dan sistem informasi tradisional menuju integrasi teknologi baru seperti blockchain, cryptocurrency, dan adversarial machine learning. Sementara itu, peta kepadatan memperlihatkan bahwa pendekatan teknologi canggih mulai mendominasi riset AML, diikuti oleh isu sosial seperti financial inclusion dan transparency. Temuan ini memberikan kontribusi penting dalam memahami arah perkembangan ilmu pengetahuan terkait AML dan dapat menjadi dasar pengambilan kebijakan dan perumusan strategi pencegahan pencucian uang yang lebih adaptif di era digital.]]>
Copyrights © 2025
