Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian

Pemanfaatan Pandas, NumPy, Spark, dan TableauPower BI dalam Pengolahan dan Visualisasi Big Data untuk Mendukung Pengambilan Keputusan

Japit, Susi (Unknown)
Risyani, Yeni (Unknown)
Bombongan, Conrad (Unknown)
Selamat, Tanda (Unknown)
Yuliana, Yuliana (Unknown)

Article Info

Publish Date
10 May 2025

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menghasilkan volume data yang sangat besar, menuntut metode pengolahan dan analisis data yang efisien. Penelitian ini membahas peran empat alat utama dalam ekosistem data science: Pandas, NumPy, Apache Spark, Tableau, dan Power BI. Pandas dan NumPy digunakan untuk pengolahan data skala kecil hingga menengah, sedangkan Spark unggul dalam pemrosesan terdistribusi skala besar. Tableau dan Power BI digunakan untuk visualisasi data guna mendukung pengambilan keputusan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Spark 30× lebih cepat dari Pandas pada dataset 100 ribu baris dan mampu menangani 10 juta baris, sementara Tableau lebih responsif dalam visualisasi interaktif. Integrasi alat-alat ini dapat meningkatkan efektivitas analisis data di berbagai sektor.

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Website

Abbrev

jmp

Publisher

Politeknik Ganesha Medan

Subject

Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Description

Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, ...