PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS DARMA PERSADA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN DECISION TREE

Badria, Badria
Afifa, Linda Nur

Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada
Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal Sains & Teknologi

Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi kelulusan yang digunakan untuk mengetahui hasil prediksi dengan mudah dan tepat dengan menerapkan metode klasifikasi. Lokasi penelitian ini adalah Program Studi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine. Dalam melakukan prediksi terdiri dari beberapa kriteria yang sudah ditetapkan seperti persentase kehadiran, riwayat tagihan mahasiswa semester 1 hingga semester 4 serta Indeks Prestasi Semester (IPS) 1 hingga 4. Dengan menerapkan metodologi yang mencakup proses mengumpulkan data, pemodelan, evaluasi serta mengimplementasi model prediksi. Penelitian ini mendapatkan hasil bahwa algoritma SVM memberikan kinerja yang baik dalam kelulusan mahasiswa dengan tingkat akurasi yang tinggi yaitu 97%. Dalam menerapkan model prediksi ini, diharapkan pihak universitas dapat bertindak aktif dalam peningkatan keberhasilan akademik mahasiswa serta bertindak dalam pengurangan tingkat Drop Out mahasiswa. Hal tersebut dapat membantu dalam meingkatkan kualitas pendidikan dan akreditasi Universitas Darma Persada.