Dimensi Utama Teknik Sipil
Vol. 11 No. 2 (2024): Oktober 2024

PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI DURASI RENCANA PROYEK KONSTRUKSI DENGAN METODE ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Sinaga, Lowig Caesar (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Oct 2024

Abstract

Estimasi durasi proyek konstruksi merupakan unsur penting pada setiap proyek konstruksi. Ketidaktepatan dalam perhitungan estimasi durasi dapat mengakibatkan keterlambatan proyek konstruksi. Dewasa ini, prediksi durasi proyek konstruksi sudah dapat dilakukan dengan bantuan program artificial intelligence (AI). Pada penelitian ini dilakukan evaluasi mengenai pemodelan prediksi durasi proyek konstruksi dengan menggunakan metode artificial neural network (ANN). Empat indikator error dan satu indikator normalisasi digunakan untuk mengevaluasi pemodelan yang dihasilkan. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, ANN menghasilkan nilai coefficient of corelation (R) sebesar 0.82, mean absolute error (MAE) sebesar 33.72 hari, root mean squared error (RMSE) sebesar 48.41 hari, dan mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 18.85%.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

duts

Publisher

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture

Description

Jurnal Dimensi Utama Teknik Sipil (DUTS) promotes the widest possible dissemination of civil engineering knowledge by encouraging researchers to conduct research, build new or extend existing theoretical foundations, and contribute to practice at the corporate and national level. We aim to improve ...