JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
Vol 4 No 1 (2025): JUSIFOR - Juni 2025

Peramalan Produksi Padi Menggunakan Extreme Learning Machine (ELM) Dengan Deteksi Outlier

Wanda, Isnaini Septyana (Unknown)
Mufarroha, Fifin Ayu (Unknown)
Jauhari, Achmad (Unknown)
Anamisa, Devie Rosa (Unknown)

Article Info

Publish Date
10 Jun 2025

Abstract

Peramalan produksi padi yang akurat sangat penting dalam mendukung perencanaan pertanian yang efisien. Penelitian ini mengusulkan kombinasi metode Extreme Learning Machine (ELM) dengan teknik deteksi outlier untuk meningkatkan akurasi peramalan produksi padi. Deteksi outlier digunakan untuk mengidentifikasi dan mengatasi anomali dalam data historis dari Dinas Pertanian Kabupaten Bangkalan (1997-2022). Setelah proses deteksi outlier, data digunakan untuk melatih model ELM guna memprediksi produksi berdasarkan luas panen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini secara signifikan meningkatkan akurasi dibandingkan dengan model ELM tanpa deteksi outlier.

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
Website

Abbrev

jusifor

Publisher

Universitas Islam Raden Rahmat Malang

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Library & Information Science

Description

JUSIFOR adalah jurnal akses terbuka di bidang Informatika dan Sistem Informasi. Jurnal ini tersedia bagi para peneliti yang ingin meningkatkan pengetahuan mereka dibidang tertentu dan dimaksudkan untuk menyebarkan pengalaman hasil studi. JUSIFOR merupakan Jurnal penelitian ilmiah bidang informatika ...