eProceeding of TIK
Vol 5, No 1 (2025): eProTIK: Mei, 2025

IMPLEMENTASI METODE K-MEANS DALAM RANCANG BANGUN APLIKASI CLUSTERING BIJI KOPI BERKUALITAS

Lukmanulhakim, Febri (Unknown)
Azhar, Azhar (Unknown)
Khadafi, M. (Unknown)



Article Info

Publish Date
14 Jun 2025

Abstract

Indonesia sebagai salah satu produsen kopi terkemuka di dunia, memiliki luas area perkebunan kopi yang besar, menurut kementrian pertanian, lahan kopi di Indonesia mencapai 1.246.800 hektar pada tahun 2014. Namun di wilayah Tangse Kabupaten Pidie produktivitas kopi masih rendah, meskipun lahan kopi seluas 1.500 hektar tersedia. Oleh karena itu penelitian ini akan mengembangkan aplikasi berbasis algoritma K-means untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas biji kopi di wilayah Tangse, Kabupaten Pidie, Indonesia. Aplikasi ini akan membantu pengepul kopi dalam memilih biji kopi terbaik yang sesuai dengan Standar Nasional Indonesia, meningkatkan nilai jual, dan menguntungkan petani kopi. Dengan memanfaatkan algoritma K-means, aplikasi ini dapat memfasilitasi pengepul kopi dalam mengelompokkan biji kopi berdasarkan karakteristik yang serupa, seperti ukuran, warna, dan tingkat kematangan, sehingga mendukung pertumbuhan industri kopi di Tangse.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

eProTIK

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

eProceeding of TIK (eProTIK) merupakan media publikasi hasil penelitian atau karya proyek akhir atau karya ilmiah dari Skripsi/tugas akhir mahasiswa Program Pendidikan Vokasi Sarjana Terapan (D-4) jurusan Teknologi Informasi dan Komputer (TIK) Politeknik Negeri Lhokseumawe. Artikel yang ...