Journal of Informatics and Advanced Computing
Vol 3 No 1 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing

CLUSTERISASI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT BERDASARKAN LUAS AREA PRODUKSI DENGAN ALGORITMA K-MEANS

Michael, Michael Sitorus (Unknown)
Vande, Hacyan Vande Nabue Sinaga (Unknown)
Andra, Rahandra Pramono (Unknown)



Article Info

Publish Date
01 May 2022

Abstract

Analisis Cluster merupakan salah satu Teknik statistic yang ditujukan untuk mengelompokan objek atau variable ke dalam sejumlah kelompok terpatok dimana setiap objek atau variable yang berpijak memegang cara dan sifat karakteristik yang berdekatan. Segmentasi dengan Algoritma K-Means Clustering yang merupakan clustering non hirarki yang berusaha mempartisi information yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih/kelompok. Aplikasi pengelompokan lahan sawit produktif ini diharapkan bisa membantu pihak lahan dan sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil keputusan sehingga dapat membantu meningkatkan hasil produksi. Pada penelitian ini dilakukan pengklasteran daerah potensial penghasil kelapa sawit menggunakan algoritma K-Means. Dengan menggunakan K-Means menghendaki bagian dalam memudahkan pengelompokan suatu blok dengan hasil penyusunan sawit yang banyak. Hasil penentuan ini didapatkan C0, C1 dan C2

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

jiac

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Journal of Informatics and Advanced Computing is a leading scientific publication platform that presents the latest and innovative research in the field of informatics and computing. This journal highlights the latest developments, practical applications, and significant impacts of computing ...