Jurnal Sains dan Seni ITS
Vol 13, No 5 (2024)

Pemodelan Timbulan Sampah Berdasarkan Faktor Sosio Ekonomi dan Sosio Demografi di Jawa Tengah Menggunakan Geographically Weighted Regression

Putri, Faliza Ethika (Departemen Statistika Bisnis Institute Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya)
Wulandari, Sri Pingit (Departemen Statistika Bisnis Institute Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya)



Article Info

Publish Date
29 Apr 2025

Abstract

Sampah merupakan isu penting yang membutuhkan perhatian serius, karena setiap aktivitas manusia pasti mengha-silkan sampah. Dengan meningkatnya pola konsumsi masya-rakat, jumlah sampah yang dihasilkan juga bertambah. Penge-lolaan dan penanganan sampah harus menjadi perhatian ber-sama antara pemerintah dan masyarakat. Pada tahun 2021, Provinsi Jawa Tengah mencatat jumlah sampah tertinggi secara nasional, naik 13% dari tahun sebelumnya. Penelitian ini ber-tujuan untuk menganalisis faktor-faktor sosio ekonomi dan so-sio demografi yang mempengaruhi produksi sampah. Metode Geographically Weighted Regression (GWR) digunakan untuk mempertimbangkan aspek-aspek geografis. Faktor sosio ekono-mi yang dianalisis meliputi laju pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dengan harga konstan dan tingkat pengangguran terbuka. Sementara itu, faktor sosio demografi yang dipertimbangkan adalah jumlah penduduk dan rata-rata lama sekolah. Dari penelitian ini, dikembangkan model produk-si sampah untuk setiap kabupaten dan kecamatan di Provinsi Jawa Tengah. Model ini menggunakan fungsi Gaussian Fixed dengan tingkat kecocokan sebesar 93,29%, yang lebih efektif dibandingkan model regresi linear berganda. Di Kota Sema-rang, yang memiliki jumlah sampah tertinggi di Jawa Tengah, faktor yang paling berpengaruh adalah jumlah penduduk dan rata-rata lama sekolah.

Copyrights © 2024