Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika
Vol 6, No 2 (2024): JASIE

Penerapan Support Vector Machine (SVM) Untuk Klasifikasi Sentimen E-Tilang Pada Twitter

Prayuda, Tegar Dwi (Unknown)
Dasuki, Moh. (Unknown)
Amiri, Yusril Izzi Arlisa (Unknown)



Article Info

Publish Date
04 Jan 2025

Abstract

E-Tilang sebuah inovasi penegak hukum di bidang lalu lintas yang berbasis teknologi yang menggunakan perangkat elektronik seperti kamera pengawas close circuit television (CCTV) yang mampu merekam kejadian dan mendeteksi plat nomor kendaraan sebagai barang bukti. Atas kebijakan tersebut banyak masyarakat yang belum begitu bijak dalam menyikapi penerapan kemajuan teknologi yaitu E-Tilang. Hal ini di tandai adanya berbagai opini oleh para pengguna twitter tentang E-Tilang yang terdiri berbagai macam ada yang pro maupun kontra. Twitter merupakan sarana yang efektif dalam menampung opini pengguna transportasi. Metode yang di usulkan pada peneltian ini menggunakan ­Support Vector Machine (SVM). Data set yang digunakan dalam penelitian ini adalah tweet dengan bahasa indonesia dengan keyword E-Tilang dan di dapatkan data set sebanyak 400 tweet dan 756 tweet. Hasil dari penelitian analisis sentimen E-Tilang menggunakan klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dan ektrasi fitur TF-IDF, dengan 250 dataset di dapatkan akurasi 64%, presisi 65%, recall 80% dan menggunakan 590 dataset di dapatkan akurasi 70%, presisi 71%, recall 96%.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

JASIE

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Journal of Information Systems and Electronics Applications is a media publication of scientific work in the field of electronics technology and information systems which can be in the form of analysis, development, or technology applications in that ...