Emerging Statistics and Data Science Journal
Vol. 3 No. 2 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal

Analisis Perbedaan Kategori Kejadian Banjir Terhadap Kerusakan Infrastruktur dan Kelayakan Sanitasi Berdasarkan Provinsi di Indonesia

Witanto, Steffany Marcellia (Unknown)
Fatmala, Friza Nur (Unknown)
Sakhi, Difta Alzena (Unknown)
Nasrudin, Muhammad (Unknown)
Trimono (Unknown)



Article Info

Publish Date
28 May 2025

Abstract

Banjir merupakan bencana alam yang dapat menyebabkan kerugian dalam berbagai aspek. Untuk menganalisis dampak frekuensi banjir terhadap berbagai variabel secara serentak, digunakan metode One-Way MANOVA. Metode ini memungkinkan pengujian perbedaan rata-rata lebih dari satu variabel dependen berdasarkan satu faktor independen. Hasil penelitian membuktikan bahwa setiap kategori kejadian banjir memiliki perbedaan yang signifikan pada setidaknya satu variabel independen, baik jumlah rumah rusak, panjang jalan rusak (km), ataupun persentase sanitasi layak di Indonesia. Dengan demikian, frekuensi banjir dapat menjadi faktor penting dalam menganalisis tingkat kerusakan infrastruktur dan sistem sanitasi di wilayah terdampak. Hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan dalam perumusan strategi mitigasi bencana serta perencanaan tata ruang sehingga mampu meminimalkan risiko banjir di masa mendatang.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

esds

Publisher

Subject

Computer Science & IT Mathematics

Description

ESDS publishes scientific articles on statistics and its applications, and also in terms of big data and data science. The article can be a research result, a case study, or a literature review, with coverage: - Statistical Methodology – Articles dealing with new and innovative data analysis ...