Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan teknologi Optical Character Recognition (OCR) pada aplikasi berbasis web guna meningkatkan efektivitas proses inspeksi kendaraan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan OCR, khususnya dengan Tesseract.js, mampu mengekstraksi nomor plat kendaraan dengan akurasi dan efisiensi yang tinggi. Aplikasi yang dikembangkan dapat mencocokkan data kendaraan dengan database secara tepat, mempermudah identifikasi kendaraan yang telah atau belum melakukan inspeksi, serta menyediakan antarmuka yang sederhana dan ramah pengguna. Temuan dari wawancara dan observasi lapangan juga mengungkap bahwa sistem manual memiliki berbagai kelemahan, seperti kesalahan pencatatan dan keterlambatan verifikasi, yang dapat diatasi dengan digitalisasi melalui aplikasi ini. Keberhasilan implementasi teknologi OCR tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga mendukung sistem transportasi yang lebih tertib, modern, dan aman di Sulawesi Utara, sekaligus mendorong kesadaran masyarakat terhadap pentingnya inspeksi berkala kendaraan bermotor.
Copyrights © 2025