Analisis Efisiensi Teknis Sistem Intervensi Stunting Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2019-2023Analisis Efisiensi Teknis Sistem Intervensi Stunting Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2019-2023

Deliza, Anggie Neva
Woyanti, Nenik

Econetica
Vol 6 No 2 (2024): November 2024

Abstract Delayed growth in toddlers and children due to chronic malnutrition is a problem currently being faced by people in Indonesia, known as stunting. Central Java Province is one of the provinces that prioritizes stunting prevention due to its large population and is a province with a high stunting prevalence rate. This research aims to analyze the level of system technical efficiency of stunting interventions in Central Java Province by applying efficiency theory. in 2019-2023. Research data was obtained from external sources such as BPS, Central Java Provincial Health Service, and the Directorate General of Financial Balance-Ministry of Finance of the Republic of Indonesia. The analytical method used in this research is a non-parametric method through Two-Stage Data Envelopment Analysis (DEA) using the version application DEAP. 2.1 University of Queensland. The DEA analysis method is a non-parametric analysis method based on linear programming of the relative or comparative efficiency levels of decision-making units with complex input and output variables. Abstrak Keterlambatan pertumbuhan pada balita dan anak-anak akibat kurangnya gizi kronis merupakan permasalahan yang sedang dihadapi oleh masyarakat di Indonesia saat ini yang dikenal dengan sebutan stunting. Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu provinsi prioritas penanggulangan stunting dikarenakan jumlah penduduknya yang besar dan termasuk provinsi dengan angka prevalensi stunting tinggi. Tujuan pada penelitian ini adalah untuk menganalisis seberapa efisien sistem pada penurunan prevalensi stunting yang berada di Jawa Tengah. Data penelitian diperoleh dari sumber eksternal, seperti BPS, Dinkes, dan Dirjen Perimbangan Keuangan dan Kementerian Keuangan RI. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode non-parametrik melalui Two-Stage Data Envelopment Analysis (DEA) menggunakan aplikasi DEAP ver. 2.1 University of Queensland. Metode analisis DEA merupakan metode analisis non-parametrik berbasis program linier terhadap tingkat efisiensi relatif atau komparatif unit pengambilan keputusan (decision making units) dengan variabel input dan output yang kompleks.