Sistem Manajemen Absensi Menggunakan Teknologi Face Recognition dan Geolocation

Santosa, Yaqutina Marjani (Politeknik Negeri Indramayu)
Azzis, Halim Muhammad (Politeknik Negeri Indramayu)

Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Vol 14, No 2: Agustus 2025

Education is one of the important aspects that needs attention. One of the institutions responsible for equalizing education is junior high school. After conducting observations at junior high schools in the Indramayu area, issues were found, namely that the attendance method used is still conventional, thus requiring renewal. The attendance recording process is still done conventionally, which takes a long time. Therefore, there is a need for a means to address this by creating an attendance system. The combination of Geolocation and Face Recognition for the attendance system can be used as a solution. Face recognition technology is used to ensure user identity biometrically, while the geolocation feature serves to verify attendance based on a predetermined location. The system is developed using the waterfall method. The results of the testing showed that the face detection waiting time was 58.6 seconds, with 3 faces detected and a maximum detection distance of 03 meters.Kata kunci: Present; Face recognition; Geolocation AbstrakPendidikan merupakan salah satu aspek yang penting yang perlu menjadi perhatian. Salah satu lembaga yang bertanggung jawab untuk memeratakan pendidikan adalah sekolah menengah pertama. Setelah dilakukan observasi pada SMP di wilayah Indramayu ditemukan permasalahan yakni absensi yang digunakan masih konvensional sehingga membutuhkan perbaruan. Proses pencatatan kehadiran yang dilakukan masih menggunakan pencatatan secara konvensional. Proses pencatatan tersebut membutuhkan waktu yang lama. Sehingga, perlu sarana untuk mengatasi hal tersebut dengan membuat suatu sistem absensi.  Penggabungan Geolocation dan Face recognition untuk sistem absensi dapat dijadikan sebagai solusi. Teknologi face recognition digunakan untuk memastikan identitas pengguna secara biometrik, sedangkan fitur geolocation berfungsi memverifikasi kehadiran berdasarkan lokasi yang telah ditentukan. Sistem dikembangkan dengan metode Waterfall. Hasil pengujian yang dilakukan waktu tunggu deteksi wajah selama 58,6 detik, wajah yang bisa dideteksi 3 orang dan jarak untuk deteksi maksimal 03 meter.