SainsTech Innovation Journal
Vol. 6 No. 2 (2023): SIJ Volume 6 Nomor 2 November 2023

Pendekatan Desain Eksperimen Taguchi sebagai Metode Optimasi pada Bidang Teknik dan Industri (studi kasus pada proses bundling kemasan): Design of Experiment Taguchi as an Optimisation Method in Engineering and Industry

Giatma Dwijuna Ahadi (Unknown)
Sindi Wahyu Pratiwi (Unknown)
Devi Putri Isnarwaty (Unknown)



Article Info

Publish Date
01 Nov 2023

Abstract

Sejumlah perusahaan dalam sektor Teknik dan Industri saat ini mulai melakukan transformasi bisnis, terutama yang mengarah pada penerapan industri 4.0. Metode statistik Design of Experiment (DoE) dapat membantu perusahaan untuk menjaga mutu/kualitas produk dengan proses dan biaya yang lebih efisien. Salah satu metode atau analisis untuk menjaga mutu dan meningkatkan utilitas produk dari sebuah proses produksi adalah analisis Taguchi. Penggunaan prinsip DoE dapat membantu para ahli untuk menyelesaikan permasalahan produksi dengan mengetahui kombinasi faktor optimal agar dapat meminimalisir jumlah cacat yang terjadi. Penggunaan metode taguchi digunakan untuk mengetahui kombinasi faktor-level yang bersifat robust tak terpengaruh oleh faktor noise. Pada suatu perusahaan pasta gigi kegiatan produksi, pemasaran dan distribusi barang-barang konsumsi, diketahui bahwa mayoritas produk cacat terdapat di proses bundling, sehingga perlu dilakukan perbaikan dengan menggunakan Design of Experiment dan pendekatan Taguchi. Dari hasil analisis didapatkan kesimpulan yaitu faktor yang memiliki kontribusi paling besar terhadap variabel respon (proses product bundling) adalah faktor D (Tekanan airblow) dengan 33,68% dan faktor interaksi yang memberikan kontribusi paling besar terhadap variabel respon (proses product bundling) adalah faktor A*B yaitu 11,12%. R^2 setelah interaksi memperoleh hasil yang lebih besar dari sebelum interaksi yaitu 98,81%.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

sij

Publisher

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Description

Information Technology and Computer Science Information System, Network, Information Retrieval, Natural Language Processing, Data Mining, Machine Learning, Image Processing, Computer Vision, Data Science, Software Development Civil Engineering Geological Engineering, Structural Engineering, Project ...