<![CDATA[Kualitas udara di DKI Jakarta menjadi salah satu permasalahan lingkungan yang signifikan akibat padatnya populasi, lalu lintas, dan aktivitas industri. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola dan tren kualitas udara melalui pengelompokan data Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) periode 2022–2025 menggunakan algoritma K-Means Clustering. Metode penelitian meliputi pengumpulan data dari situs resmi Pemerintah Provinsi DKI Jakarta, pra-pemrosesan data, penentuan jumlah cluster dengan metode Elbow dan Silhouette Score, implementasi algoritma K-Means, serta evaluasi hasil clustering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu membentuk tiga cluster optimal yang mewakili kategori kualitas udara: baik, sedang, dan tidak sehat. Visualisasi menunjukkan adanya tren perbaikan kualitas udara dari tahun 2022 hingga 2025. Hasil ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah dalam menetapkan kebijakan pengendalian polusi udara di DKI Jakarta.]]>
Copyrights © 2025
