<![CDATA[Penelitian ini membahas integrasi antara State Design pattern dan chatbot berbasis retrieval dalam Non-Playable Character (NPC) untuk meningkatkan interaksi pemain dalam Unity Game Engine. NPC dirancang memiliki tiga kondisi emosional utama: Happy, Normal, dan Angry, yang masing-masing memengaruhi dataset percakapan yang digunakan. Chatbot menggunakan algoritma cosine similarity untuk mencocokkan masukan pemain dengan respons yang paling relevan dari dataset berdasarkan emosi aktif. Metodologi penelitian yang digunakan adalah model waterfall, dengan tahapan implementasi, pengujian transisi state, dan evaluasi respons chatbot. Hasil menunjukkan akurasi pemilihan respons sebesar 95,65% dari 230 data uji, serta tingkat adaptabilitas chatbot sebesar 45% terhadap konteks emosi. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi state emosi dengan chatbot berbasis retrieval mampu menciptakan interaksi NPC yang lebih realistis dan kontekstual, meskipun masih terdapat keterbatasan dalam pemahaman semantik dan keberagaman respons.]]>
Copyrights © 2025
