U-NET Jurnal Teknik Informatika
Vol. 8 No. 1 (2024): U-NET Jurnal Teknik Informatika | Februari

Pengenalan Jenis Hama Pada Daun Kelapa Untuk Penentuan Pertumbuhan Kelapa Berdasarkan Citra Digital

Sukriatna (Unknown)
Rosnelly, Rika (Unknown)



Article Info

Publish Date
04 Feb 2024

Abstract

Petani merupakan seseorang yang memelihara tanaman seperti kelapa. Setiap petani berhak menerima hasil terbaik dari yang di tanam. Lahan yang bagus mampu menghasilkan tanaman yang baik, kualitas tanaman terbaik di hasilkan ketika pertumbuhan tanaman stabil. Pertumbuhan tanaman stabil dilakukan dengan cara mengontrol pertumbuhan pada tanaman. Pada umumnya petani mengontrol pertumbuhan tanaman dengan cara tradisional, hal tersebut membuat kekeliruan petani untuk pertumbuhan tanaman. Namun seiring dengan perkembangan teknologi pengawasan pertumbuhan pada tanaman dapat dilakukan secara terkomputerisasi. Dengan adanya permasalahan tersebut maka diperlukan sebuah sistem untuk mengenali jenis hama pada daun kelapa. Pengenalan jenis hama tersebut dapat diterapkan dan diaplikasikan dengan menggunakan metode K-Means Clustering dan SVM (Support Vector Machine). K-Means Clustering adalah metode yang digunakan untuk segmentasi citra sedangkan SVM adalah metode yang digunakan untuk pengakelasan data jenis hama.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

u-net

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

U-NET Jurnal Teknik Informatika is a scientific journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Washliyah (UNIVA) Labuhanbatu. This journal has the results of scientific studies and is created to give research in Computer Science. U-NET helps local researchers and ...