Innovative: Journal Of Social Science Research
Vol. 4 No. 5 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research

Penerapan Algoritma Support Vector Machine Untuk Analisis Sentimen Data Ulasan Aplikasi Binance Pada Google Play Store

Alamsyah, Anandyta Sakti (Unknown)
Budiman, Saiful Nur (Unknown)
Romadhona, ⁠Rizki Dwi (Unknown)

Article Info

Publish Date
09 Oct 2024

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh pentingnya pemahaman sentimen pengguna terhadap aplikasi Binance dan analisis sentimen merupakan alat yang efektif untuk mencapai tujuan tersebut. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data ulasan dari Google Play Store pada rentang waktu tertentu, preprocessing teks untuk membersihkan data dari noise dan normalisasi teks, serta pembagian data menjadi data latih dan data uji. Selanjutnya, model SVM dilatih menggunakan data latih dan dievaluasi menggunakan data uji dan confusion matrix. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model SVM mencapai akurasi sebesar 87,24%. Evaluasi lebih lanjut mengungkapkan precision sebesar 85%, recall sebesar 87%, dan f1-score sebesar 85%.

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Innovative: Journal Of Social Science Research
Website

Abbrev

Innovative

Publisher

Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Subject

Humanities Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Description

Innovative: Journal Of Social Science Research is a journal managed by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai which bridges researchers to publish research results in all scientific fields (multidiscipline). This includes the fields of education, health, law, economics, IT (Informatics Engineering), ...