<![CDATA[Pertanian modern menuntut efisiensi dalam pengelolaan sumber daya, termasuk proses penyemprotan air, nutrisi, dan pestisida. Penelitian ini merancang sistem penyemprotan otomatis berbasis IoT pada tanaman padi menggunakan NodeMCU ESP8266, sensor DHT11, soil moisture sensor, dan LDR. Data sensor digunakan untuk mengaktifkan pompa penyemprot secara otomatis berdasarkan kondisi lingkungan. Sistem terhubung dengan aplikasi Blynk untuk pemantauan real-time. Hasil menunjukkan sistem mampu mendeteksi perubahan suhu, kelembapan, dan cahaya secara akurat, dengan respon otomatis rata-rata di bawah 2 detik. Contohnya, pompa aktif saat kelembapan tanah <30% dan berhenti setelah mencapai ambang batas. Pemantauan melalui Blynk berjalan stabil. Sistem terbukti efektif dan potensial untuk otomatisasi pertanian skala kecil. Ke depan, pengembangan dapat mencakup integrasi machine learning untuk prediksi kebutuhan penyemprotan serta pengendalian berbasis zona lahan guna meningkatkan efisiensi dan skalabilitas.]]>
Copyrights © 2025
