Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Vol. 11 No. 3 (2023)

PREDIKSI PENDERITA DIABETES MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Rahayu, Citra Agustina (Unknown)



Article Info

Publish Date
01 Aug 2023

Abstract

Prediksi adalah upaya memperkirakan sesuatu yang akan terjadi di masa depan dengan menggunakan berbagai informasi yang relevan pada waktu sebelumnya dengan menggunakan metode ilmiah. Data mining adalah kumpulan berbagai data atau informasi yang memiliki berbagai fungsi dan sangat bermanfaat di masa mendatang. Pemanfaatan data mining juga tidak hanya untuk teknologi saja melainkan bisa untuk Bidang Kesehatan salah satunya memprediksi penyakit diabetes dengan menggunakan metode Naive Bayes yaitu algoritma yang meminimalkan Kesehatan dari semua metode yang lain. Diabetes mellitus juga dikenal sebagai sekelompok masalah metabolism yang ditandai dengan tingginya kadar gula darah yang berkepanjangan. Diabetes dapat menyebabkan masalah kesehatan yang serius termasuk penyakit kardiovaskular. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi dan mengukur tingkat akurasi penyakit Diabetes. Pengumpulan data yang dilakukan di RSUD dr.soekardjo dengan menghasilkan 502 data pada rekam medis July 2019 – Desember 2022. Pengolahan Naive Bayes menghasilkan prediksi dengan 5 kali pengujian yaitu sebesar 57,38%, 70,27%, 78,26%, 85,71% dan 88,93%.  Akurasi tertinggi sebesar 95.92% artinya rule yang dihasilkan mendekati 100%.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

jitet

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk ...