<![CDATA[Dalam era teknologi yang semakin berkembang cepat dan ketergantungan masyrarakat pada internet, ancaman terhadap keamanan siber semakin beragam. Salah satu ancaman yang menonjol adalah kegiatan phising, dimana pihak tidak bertanggungjawab menggunakan alamat elektronik atau situs palsu untuk mendapatkan informasi peribadi pengguna. Ancaman phising tersebut tidak hanya mengancam keuangan, tetapi juga privasi pengguna. Penelitian ini menerapakan algoritma Decision Tree dalam klasifikasi. Algoritma Decision Tree terpilih karena kemudahan pemahaman dan interpretasinya serta kemampuannya dalam melakukan klasifikasi dengan baik. Fokus penelitian ini adalah mendalami potensi algoritma Decision Tree dalam mendeteksi situs website phising dengan menerapkan fitur-fitur spesifik seperti panjang URL, rangking, durasi aktif, dan karakteristik lainnya. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan dataset yang mencakup berbagai fitur terkait URL dan dilakukan evaluasi menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukan bahwa model Decision Tree yang dikembangkan berhasil mencapai tingkat akuraasi sebesar 87.04%, memberikan kontribusi positif terhadap upaya mengamankan pengguna dari situs website phising.Kata kunci: Decison Tree, Klasifikasi, Keamanan Siber, Website Phishing]]>
Copyrights © 2024
